您的当前位置:首页 > 知识 > 众安保险CTO康德胜:利用数字化技术实现业务流程模式的优化和创新 正文
时间:2025-07-09 10:09:04 来源:网络整理 编辑:知识
南方财经全媒体集团记者李览青 上海报道在数字化转型的潮流中,“智能化”、“数字化”成为两大关键词,数据也在其中起到了更大的作用。6月10日南方财经全媒体集团主办“金融机构智能化和数字化改造线上沙龙”,
南方财经全媒体集团记者李览青 上海报道
在数字化转型的众安潮流中,“智能化”、保险“数字化”成为两大关键词,德胜数据也在其中起到了更大的利用作用。6月10日南方财经全媒体集团主办“金融机构智能化和数字化改造线上沙龙”,数字术实式众安保险CTO、化技和创众安科技CEO康德胜线上出席并参与讨论。现业新
康德胜指出,程模数字化转型的优化高级阶段,是众安利用数字化技术来实现业务流程模式的优化和创新。
作为国内第一家互联网保险公司,保险基于互联网展业的德胜众安保险在数字化方面探索较早,康德胜将保险行业的利用数字化转型分为三个阶段:
在初级阶段,保险公司通过数字化手段可以实现机构线上化展业;到中级阶段,数字术实式保险公司需要建立统一数仓,化技和创通过数据模型进行数字化改造,以优化传统业务流程;进入高级阶段,机构需要通过数字化技术实现决策和业务模式的创新。康德胜指出,目前大多数中小型保险公司的数字化转型仍处于初级或中级阶段,整个行业的数字化依然存在很大提升空间。
保险机构的数字化转型离不开数据的应用,康德胜认为,建立数据思维,应当力求数据驱动业务,数据帮助决策。从产品的设计到营销,从客户的管理到服务,将数据运用于业务的各个环节。
经过众安多年的数字化转型实践,康德胜总结出数据支撑保险业务的四个应用体系:
第一是加增量,通过数据与AI算法助力业务增长,例如通过算法实现精准营销,在广告投放等方面优化自身业务的投入产出比;
第二是减赔损,在智能核保核赔中通过数据与算法模型,来协助业务识别高风险,同时构建基于图挖掘算法的反欺诈体系,在车险、健康险、意外险等领域打击黑灰产,为公司减少不必要赔损;
第三是优运营,将数据和算法应用到相关业务流程来,提升整体业务运营效率;
第四是对外赋能,基于自身业务实践提炼出算法,向外部机构进行技术输出,例如众安在香港的虚拟银行,在客户身份识别方面算法优势较强,在自身业务运用以外,将该技术对外赋能,帮助其他线上银行实现了个人身份全息影像的安全认证。
然而,标准化数据的合规运用是保险机构数字化转型的一大挑战。“我们在核保核赔的过程中需要大量的数据,但目前整个行业在医疗数据标准化与可连接性方面存在问题。”康德胜表示。保险机构需要与行业合作伙伴共同在合规、安全的情况下介入数据挖掘,从而优化产品设计与定价,提高保险理赔流程效率。
谈及数字化与智能化技术带来的行业机遇与创新,康德胜特别提到业务生态的拓展,将保险业务与其他生活服务进行联通,在优化客户服务的同时创造新的业务机会。
“新的保险场景中还存在大量机会。”康德胜认为,以客户需求为中心,持续深挖基于场景的新保险机遇,会成为公司接下来数字化转型的战略重点之一。以众安保险的宠物险为例,除了提供保险理赔服务,众安还搭建了宠物生活服务平台,引入宠物医院、宠物美容、宠物食品等商家,沿着宠物消费生态链挖掘用户潜在需求,进一步拓展业务机遇。
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